top of page
언어 프로그램 효과 크기 방법론 설명

언어 프로그램 검토 메타 분석 절차

 

이 사이트의 목적을 위해 Education Source, Sage Pub, Google 및 회사 웹사이트에서 연구 검색이 수행됩니다. 대조군에서 발견된 모든 연구, 충분한 보고 데이터 및 10개 이상의 총 샘플이 분석에 포함됩니다. 

 

그룹당 표본 크기가 50 이상인 연구의 효과 크기는 Cohen의 D 계산으로 수행됩니다. 표본 크기가 50 미만인 연구에 대한 효과 크기는 Hedge's G를 사용하여 수행됩니다. 효과 크기가 이미 동료 검토 저자에 의해 계산된 경우 효과 크기가 잘못 계산된 데 대한 가능한 원인을 찾지 않는 한 이러한 효과 크기는 일반적으로 있는 그대로 받아들입니다. 이 날짜를 기준으로 저자가 대조군에 대해 계산하지 않았기 때문에 재계산된 유일한 효과 크기는 읽기 회복 연구에 대한 것이고 저자가 비표준 방식으로 계산을 분류했기 때문에 LLI에 대한 것입니다._cc781905-5cde -3194-bb3b-136bad5cf58d_

 

이 작업은 피어 리뷰 자료에서 제공되지만 피어 리뷰 자체는 아닙니다. 또한 이러한 유형의 정보에 대한 최상의 소스는 항상 동료 검토 메타 분석으로 간주되어야 합니다. 그러나 대부분의 프로그램에는 동료 검토 메타 분석이 없었거나 날짜가 오래된 메타 분석 또는 제대로 수행되지 않은 메타 분석이 없었기 때문에 더 나은 동료 검토가 완료될 때까지 연구 격차를 메우기 위해 이 작업을 시작했습니다. 메타 분석 데이터를 사용할 수 있습니다.

bottom of page