학습 장애 및 수학
내가 매주 연구를 게시할 때 메타 분석 증거를 기반으로 수학을 가르치는 가장 좋은 방법은 학습 장애가 있는 학생에 대해 질문을 받는 경우가 많습니다. . 나는 주제에 대한 메타 분석을 찾으려고 2021년에 수행된 Jonte Myers에 의해 하나를 찾았습니다. 메타 분석에는 45개 연구의 데이터가 포함되었으며 엄격한 포함 기준이 있었습니다. 이 결과를 인포그래픽으로 만들었습니다. 아래에서 볼 수 있습니다.
하지만 이 메타 분석을 보고 난 후 여기 내 분석에 포함시키고 싶은 요소가 훨씬 더 많다는 것을 느꼈습니다. 작년에 주제에 대해 Getson의 2009년 메타 분석을 PNG Math List 2차 메타 분석에 포함시킨 것을 기억합니다. 이 메타 분석에는 25개의 연구가 포함되었으며 엄격한 포함 기준이 있었습니다. 결과는 아래에서 볼 수 있습니다.
물론 이 메타분석을 추가하고 나서야 정말 2차 메타분석을 해야겠다는 생각이 들어서 단어 문제 지도에 대해 Myers, 2022 메타 분석에서 LD 학생들을 보면서 단일 효과 크기를 추가했습니다. , 그리고 이전 중등 메타 분석에서 LD 학생들을 위한 능력 그룹화 및 유창성 교육에 대해 찾은 효과 크기.
결과:
유용한 정의:
다중 발견법: 학생들에게 문제 해결을 위한 다중 절차를 가르칩니다.
명시적 지시: 절차와 개념을 학생들에게 직접 설명합니다.
학생의 이유에 대한 구두 표현: 때때로 자기 대화라고도 합니다. 학생들은 자신의 생각을 말하려고 합니다.
인지 기반 중재: 메타인지 전략, 스키마 교육, 자기 대화 및 행동 관리 전략을 포함합니다.
예의 순서 또는 범위: 학생들에게 쉬운 문제, 보통 문제 및 어려운 문제를 푸는 방법에 대한 예를 제공합니다.
다중 콘텐츠 영역 교육: 기하학, 분수, 숫자 감각, 한 번에 하나의 영역만 가르치는 것과 같은 여러 가닥 교육.
유창한 교육: 학생의 산술 속도와 정확성 향상을 목표로 숫자 감각 및 수학 사실을 가르칩니다.
시각적 표현 사용: 도표 및 조작.
형성 평가, 선택적 추가 교육과 결합: 평가된 필요에 따라 학생들에게 추가 교육 제공.
스키마 기반 교육: 학생들에게 도전적인 문제에 직면했을 때 사용할 방법론을 가르칩니다. 여기에는 수학 어휘 교육, 분석을 위한 단어 문제 절차 등이 포함될 수 있습니다. IE: 문제라는 단어에서 어떤 단어를 알 수 있는지, 문제가 묻는 단어가 무엇인지, 모르는 것이 무엇인지, 어떤 절차를 사용할 수 있는지 자문해 보십시오.
고수익 전략:
다중 휴리스틱, 명시적 교육, 학생 언어화, 인지 기반 교육 및 스캐폴딩은 모두 교사가 수업에 쉽게 구현할 수 있는 고수익 전략으로 보입니다. 학습 장애 학생에 대한 수학 개념의 직접 교육에 대해 여기에서 발견된 효과 크기는 John Hattie가 발견한 직접 수업의 평균 효과 크기(.57)보다 훨씬 더 크며 수학 교육과 학습 장애 학생 모두에게 요구되는 사실을 반영하는 것일 수 있습니다. 더 명확한 지시.
나는 다중 휴리스틱의 사용에 대해 Dr. Jon Star와 이야기할 기회가 있었고 그는 이 주제를 광범위하게 연구했습니다. 그는 교사가 너무 많은 절차를 포함하면 학생들을 압도할 수 있다고 제안했으며 교사는 각 유형의 수학 문제에 대해 두 가지 절차를 지시하도록 권장했습니다.
저수익 전략:
능력 그룹화, 소그룹 지도, 목표 설정, 대체 작업 환경, 단어 문제 및 동년배 동료 지도, 형성 평가는 모두 연구 내에서 학생들에게 거의 또는 전혀 도움이 되지 않는 것으로 나타났습니다. 그렇다고 해서 교사가 이러한 전략을 사용해서는 안 된다는 의미는 아닙니다. 그러나 이러한 전략이 학생들에게 지속적으로 혜택을 주는 방식으로 실행하기가 더 어려울 수 있음을 시사할 수 있습니다. 예를 들어 형성 평가는 개별화 및 RTI를 포함하여 문헌 내에서 높은 수율로 나타난 여러 교육 전략에 대해 제 생각에 필요합니다. 개인적으로 형성 평가는 정보에 입각한 수업 선택을 할 수 있게 해주기 때문에 절대적으로 중요하다고 생각합니다. 그러나 형성 평가에 대한 메타 분석 데이터의 진정한 문제일 가능성이 높습니다. 그 평가 데이터는 뒤에 오는 지시만큼만 가치가 있기 때문입니다. 유사하게, 나는 학급 동료 과외가 나의 가장 효과적인 교육 도구 중 하나라는 것을 발견했습니다. 그러나 나는 그 동료 과외를 개인화 및 교실 경제와 결합합니다. 제 개인적인 의견으로는 평가 기준에 대한 구체적인 개입이 많을수록 더 유용합니다. 따라서 예를 들어, 대안 교실에서의 소그룹 수업은 수업에서 수행되는 수업과 일치하지 않거나 더 나쁜 것이 일반 수학 수업 중에 발생하는 경우 큰 이점이 없을 것입니다. 이를 염두에 두고 교사는 이러한 저수익 전략을 사용할 때 잠재적인 함정을 피하고 내 개입의 특이성을 어떻게 높일 수 있는지 고려해야 한다고 생각합니다.
나다니엘 핸스포드가 각본을 맡은 작품
최종 수정일: 2022-03-27
참조:
마이어스. (2021). 수학에 어려움을 겪는 청소년을 위한 수학 중재: 메타 분석. 학습 장애 연구 및 실습., 36(2), 145–166.
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